ترجمه مقاله طراحی یک مدل صف چند هدفه قابل اطمینان از شبکه زنجیره تامین پتروشیمی تحت عدم قطعیت مطالعه موردی

چکیده

در این مقاله یک مدل برنامه ریزی غير خطی چند هدفه چند منظوره (MINLP) برای یک زنجیره عرضه پتروشیمی در محیط های عدم اطمینان، یعنی خطرات خرابکاری و دانش پایین از پارامترها، نشان داده شده است. در این مدل، دو سیستم صف بندی کارآمد در مراکز تولید و بازیافت پلاستیک نایلون استفاده می شود که در آن شبکه ی جکسون نیز استفاده می شود. اهداف اصلی ما این است که به طور متوسط ​​​​کاهش تولید، هزینه کل و هزینه حمل و نقل ارائه گردد. علاوه بر این، مدل توسعه یافته مکان های بهینه برای یک مرکز توزیع جدید (DC)، مرکز جمع آوری و دفع مرکزی و همچنین تخصیص بهینه از مناطق مشتری را برای هر DC مشخص می کند. این مدل در سه مرحله حل می شود: (1) یک شبکه جکسون پارامترهای صف را تعیین می کند؛ (2) یک رویکرد Lp-metric چند هدفه را به یک هدف واحد می رساند و (3) آرام سازي لاگرانژي کارآمد براساس رويکرد زيرروشني، مدل ارائه شده را حل مي کند. علاوه بر این، یک مطالعه موردی واقعی در جزئیات برای نشان دادن کاربرد مدل ارائه شده است. در پایان، با تغییر پارامترهای مهم، تجزیه و تحلیل حساسیت انجام می شود تا اهداف بهینه را بررسی کند.

کلید واژه ها

زنجیره بسته؛ زنجیره های پتروشیمیایی؛ زنجیره تامین؛ بهینه سازی نظریه یابی جکسون؛ شبکه آرام سازي؛ زنجیره ناامن

مقاله اصلی:

Designing a Reliable Multi-Objective Queuing Model of a Petrochemical Supply Chain Network under Uncertainty: A Case Study

ABSTRACT

This paper shows a multi-objectives mixed-integer non-linear programming (MINLP) model for a petrochemical supply chain under uncertainty environments, namely disruption risks and less knowledge of parameters. In this model, two efficient queuing systems are applied in nylon plastic manufacturing and recycling centers, in which a Jackson network is also used. The aims are to minimize the average tardiness to deliver products, total cost and transportation cost. In addition the developed model specifies the optimal locations for a new distribution center (DC), collection center and disposal center as well as the optimal allocation of customer zones to each DC. This model is solved in three stages: (1) a Jackson network determines the queuing parameters, (2) an Lp-metric approach makes the multi-objectives into a single objective, and (3) an efficient Lagrangian relaxation based on a sub-gradient approach solves the presented model. Additionally, a real case study is shown in details to depict the application of the presented model. At the end, the sensitivity analyses are carried out to check the optimal objectives by changing the important parameters.

Keywords:

Closed-loop petrochemical supply chain, Robust optimization, Queuing theory, Jackson network, Lagrangian relaxation, Uncertainty